NVIDIA 与 CrowdStrike 深化 Agentic 网络安全合作
CrowdStrike 在拉斯维加斯举办的 Fal.Con 2026 上发布 SafeMind——基于 NVIDIA Nemotron 开放模型构建的 agentic 网络安全系统，包含模型与配套 harness。
SafeMind 工作机制
- 将 NVIDIA Nemotron 开放模型与 CrowdStrike 自有的 agentic harness 结合，运行持续的攻防协同演化循环
- Nemotron 3 Ultra 负责编排防御侧 agent
- Nemotron 3 Super 基于 CrowdStrike 十五年以上的威胁数据做定制，用于生成攻击检测规则
- 后训练使用 NVIDIA 的 NeMo Megatron Bridge、NeMo RL 与 NeMo Gym 库
- 目标是在漏洞被利用之前完成拦截
性能表现
- 定制后的 Nemotron 3 Super 准确率高于参与测试的领先闭源前沿模型，成本降低 99%
- 漏洞可在数分钟内完成拦截
同时发布
- Falcon IQ 由 NVIDIA Nemotron 模型驱动，在 Charlotte AI AgentWorks 中部署 50 多个 agent，自动化完成安全评估、优先级排序与修复
行业背景
| 去年 AI 驱动的攻击增长幅度 | +89% |
| 当前最快的犯罪突破时间（breakout time） | 27 秒 |
| CrowdStrike 在 180 多个国家保护的组织数量 | 29,000+ |
- 开放模型允许防御方使用自有数据做后训练、针对自身环境定制，并可检视 agentic 执行轨迹——闭源模型无法做到这些
可用性
- SafeMind 的模型与 harness 已集成进 CrowdStrike Falcon 平台，应用于事件分诊等场景
- 攻防协同演化循环将在后续陆续纳入 CrowdStrike 各产品
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